Estrategia para el desarrollo de un modelo de predicción de la calidad del aire de Quito y resultados preliminares de la fase de diagnóstico

  • René Parra Narváez
  • Carlos Páez Pérez
Palabras clave: Modelo euleriano, modelo de pronóstico, WRF-Chem, inventario de emisiones, diagnóstico, Quito, Ecuador

Resumen

El actual estado del arte en la simulación de la calidad del aire se basa en el uso de
modelos de transporte químico eulerianos. Estas herramientas proporcionan mapas
de la calidad del aire con alta resolución espacial y temporal. Permiten estimar el
aporte contaminante de cada fuente de emisión, evaluar los efectos sobre los niveles
de contaminación ante potenciales cambios de los escenarios de emisión y
constituyen el elemento central para los sistemas de pronóstico de la contaminación
del aire. La CORPAIRE, desarrolla un modelo de predicción de la calidad del aire de
Quito, utilizando Weather Research and Forecasting Model with Chemistry (WRF-Chem), uno
de los más recientes modelos numéricos que simulan al mismo tiempo la
meteorología y los procesos de transporte químico (coupled model). Este enfoque le
proporciona una ventaja conceptual y pragmática con relación a otros modelos
explícitos de transporte químico (uncoupled model), que requieren la meteorología como
información de entrada. Las fases previstas para el desarrollo del modelo de
predicción incluyen: 1) desarrollo de un modelo integrado de emisiones bajo un
sistema de información geográfica, que proporcione los archivos de emisión
especiados que requiere el WRF-Chem; 2) simulación de eventos pasados de
contaminación (diagnóstico) y calibración y verificación con datos de calidad del aire
y meteorológicos; 3) dimensionamiento y requerimiento de hardware y
comunicaciones; 4) desarrollo de la capacidad y pruebas en modo de pronóstico; y, 5)
explotación, retroalimentación y difusión de resultados. El modelo de predicción
prioriza al ozono y el material particulado, contaminantes que actualmente
contribuyen en mayor grado al deterioro de la calidad del aire de Quito. Se presentan
los primeros resultados de simulaciones de diagnóstico.

Publicado
2006-07-01
Sección
Artículos de Investigación